UTHM Institutional Repository

Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah

Ghazali, Rozaida (2003) Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah. Masters thesis, Universiti Teknologi Malaysia.

[img] Text (24 Pages)
24p.pdf

Download (9MB)
[img] Text (Full Text)
FT r.pdf
Restricted to Registered users only

Download (83MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan merupakan satu bidang kajian yang seringkali dikaitkan dengan penggunaan teknik Rangkaian Neural. Kajian ini menguji keberkesanan model peramalan Rangkaian Neural Suap Balik, iaitu salah satu teknik Rangkaian Neural. Di dalam peramalan, model Perceptron Multi Aras lebih kerap digunakan berbanding Rangkaian Neural Suap Balik. Sehubungan itu, penulis menfokus kepada Rangkaian Neural Suap Balik di dalam meramal harga rumah teres di Kuala Lumpur. Untuk itu, Rangkaian Elman digunakan sebagai model Rangkaian Neural Suap Balik bersama Algoritma Pembelajaran Rambatan Balik. Lapan faktor yang mempengaruhi harga rumah digunakan sebagai parameter input. Perbandingan dilakukan dan hasil kajian membuktikan Rangkaian Elman menghasilkan keputusan yang lebih baik dengan ralat 0.012744 berbanding Model Perceptron Multi Aras, dengan ralat 0.014969.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Nurul Elmy Mohd. Yusof
Date Deposited: 04 Apr 2011 04:05
Last Modified: 07 Jul 2020 07:31
URI: http://eprints.uthm.edu.my/id/eprint/757
Statistic Details: View Download Statistic

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year